À propos – About

Je m’appelle Mariane Maynard et je suis étudiante à la maîtrise en informatique à l’Université de Sherbrooke. Ma recherche consiste en la reconnaissance de plan dans des situations complexes, comme des jeux ou autres contextes d’adversité. La raison pour laquelle j’ai fait des aller-retours Sherbrooke-Montréal chaque semaine pendant 15 semaines pour le cours IFT6266 – Deep Learning est que je suis persuadée que l’apprentissage profond est ce qui nous permettra de progresser dans le domaine de la reconnaissance de plan – puisque l’apprentissage profond a fait progresser à peu près tout le reste. Il suffit de regarder les avancées récentes en planification et en apprentissage par renforcement effectuées par des réseaux de neurones pour se convaincre que ceux-ci vont également, un jour, définitivement donner un coup de pouce à la problématique de la reconnaissance de plans.

Pour plus d’information, consultez ma page sur PLANIART

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My name is Mariane Maynard and I am a master student in Computer Science at the Université de Sherbrooke. My research focuses on plan recognition in complex situations, as in games and other adversarial contexts. The reason I did Sherbrooke-Montreal round trips for 15 weeks for the IFT6266 – Deep Learning class is that I am convinced that deep learning is the way to go to make progress in this field – as it did for everything else. We just need to have a look at the recent advances in planification and reinforcement learning make by neural networks (for example AlphaGo, Value Iteration Networks, etc.) to convince ourselves that it will – someday – definitely help the plan recognition field as well.

For more information, look at my page on PLANIART.

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